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径规划求解引擎开发思路

以苏宁易购为例,看推荐 运营平台的产品实践

来源:荣华软件   2019-04-16 10:09


文章以苏宁易购为例,看推荐 运营平台的产品实践,enjoy~


2019,是苏宁的造极之年,随着电 商业务线的不断拓展,苏宁的 个性化推荐已经覆盖了苏宁易购,苏宁小店,苏宁拼购,苏宁推 客等各核心业务线。在资源有限的前提下,面对不 断拓展的业务线,如何提高运营效率,节约运营成本,做好流量分发,保证业 务需求快速上线,是我们 即将面对的重要挑战。

本次实践重点,并不是 围绕推荐算法的match、rank、两大算 法维度以及技术实现方案进行拓展。而是围绕产品侧,针对于推荐re-rank层策略 在平台内的干预,进行展开。

业务痛点

每次业 务对场景的排序等策略进行调整干预时都要依赖版本,两周一版要等太久,不够灵活;生产环境的策略,不能根 据促销节奏配合活动进行灵活调整;策略上线前需要预览,同时需要ab对比,目前没有预览;全场景 干预和单场景干预以及类目干预需要区分开来;场景数 据需要在报表平台才能看,跨两个 平台使用不方便;需要支持事业部运营、业务线运营、商家运营、类目运 营等各方运营进行干预;个性化 目前缺乏解释性,为什么 推荐该商品给我;行为需要溯源,用户来 到易购是怎样逛起来的,是怎样 结合猜你喜欢给我推荐的;对于商品等问题,需要第 一时间提供工具查询商品是否符合招商或者准入规范等信息。

解决方案

在个性 化推荐已经成为互联网基础设施的这个背景下,推荐不 仅要深耕推荐算法,还需要立足于业务,配合好集团小前台,大中台的战略,承接好中台的职责。

而基于业务,就不得不提运营,运营是 电商网站的操盘手。一年12个月里,平均每 两个月会有一次大促,每两个月之间,会有多 次中小型促销活动。对于易 购这个经营多品类的综合性电商平台而言,在面对各种品牌日,超品日,单品发 布会等促销节点和日常场景的精细化运营中,业务对 于选品以及排序的规则策略也是不尽相同的。

基于灵 活应对前台页面和中台个性化数据的快速上线的背景,在已有 组件搭建展示页面这个平台的前提下,我们进 行了本次课题的实践,基于推荐场景,搭建自 动化数据处理与应用的运营平台。

横向与 前端展示组件的泰坦平台打通,功能上实现搭页面-配数据一体化,不论是 运营平台提供规则+计算还是接收规则+提供计算,都可以达到页面+数据快速上线的目的。

纵向通过在线-近线-离线的数据处理架构,支持各 业务在生产环境中,运营对 线上策略的调整。

产品方向

早期:对内运营,用户面向事业部,业务线,类目运营等;中期:在满足 业务需求的前提下,尝试拓展用户范围,开放给sku量级较大的ka商户使用;后期:商业化运作,通过苏宁云服务,对推荐 服务进行产品打包交易,开放面向toB的服务。

最终落地


上线流程

在整套流程上线前,整个服 务是需要按照需求实施流程以及项目管理规范进行排期的,但是由 于促销活动大同小异,且时间仅1-2天,所以投入成本高,产出低。如果测试环节出现checklist遗漏,上线后会引发降级,很可能 影响本次促销活动的效果,在平台上线后,业务在 操作的全流程环节中,在效率上,实现了质的飞越,同时,也有了 更多的试错机会。

图1-平台上线前后,业务使用流程的变化

实现原理

以线上 场景的业务架构为例,进行总-分逻辑拆解:

逻辑拆解

图1-单品曝光:


图2-单品过滤+组合过滤:


图3-排序加权:

操作实例1(接收规则+提供计算)

以苏宁315大促实 战中的爆款会场为例,运营通 过泰坦平台搭建页面以及不同的楼层,再通过 大促活动管理平台来将报名大促的商品分配在不同楼层和坑位下,同时基 于排序加权进行商品得分的计算,可以在 线上实时调整排序策略,整套服务,可以快 速复用于所有促销页面,对于品牌日,超品日 等一系列短暂且非常重要的促销活动而言,是非常重要的。

图1-大促页面的某个楼层(测试环境预演):


图2-泰坦搭建页面(测试环境预演):


图3-大促管 理平台维护细化规则(测试环境预演):


图4-运营平 台备份规则并计算(测试环境预演):


操作实例2(提供规则+提供计算)

以苏宁拼购日为例,可以提 供支持的服务举例:坑位的选品、排序加权、指定商品;类目下的选品、过滤、曝光、排序加权的干预;场景下选品、过滤、曝光、排序加权的干预;大盘下的过滤、排序加权。操作如下:

图1-苏宁拼购首页和tab页:


图2-针对手 机这个类目以及单个坑位的操作(测试环境):



图3-规则包含单品过滤:



图4-规则包含组合过滤:


图5-规则包含单品曝光:

图6-规则包含排序加权:

未来预想

随着业务不断的扩展,在资源不变的前提下,让各团 队之间的配合更加高效运转,同时可 以提供更多角色的参与者(如研发 同学的在线开发,对数据 进行精加工等操作;如产品 同学对服务的监控以及服务的数据分析等功能,如商家 可参与对店铺商品推荐策略的增值服务试行等)。即如何围绕运营平台,搭建更 加完善的生态系统,实现更 多的自给自足来支撑各产业业务的快速发展,是我们 未来会进一步延伸的方向。

也希望 能够与更多研发、产品、运营同 学进行深度交流,互相启发。

随时随 地了解更多最新资讯,关注荣华软件官方公众号:ronghuasoft

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